Važno obaveštenje: usled epidemije Korona virusa ova obuka je odložena. Novi datum će biti naknadno objavljen.
- Međunarodni standard za reviziju - proces prikupljanja podataka
- Politika klasifikacije podataka (sa metodologijom klasifikacije) i upravljanje životnim ciklusom podataka
- Rizici primene blockchain tehnologije u korporativnom sektoru
Ovaj jednodnevni seminar obuhvata tri obuke (navedene u naslovu) po ceni jedne
Vreme održavanja: 
Beograd - odloženo
Cena obuke:
11.500 din / 100 eur
Kontakt tel +381 65 970 5030
ISO 21378:2019 - Audit data collection
Mnoštvo različitih softverskih paketa koje kompanije koriste (Enterprise Resource Planning - ERP sistemi) znači da auditorima i revizorima treba više vremena i razumevanja kako bi dobili sve potrebne informacije. Upravo je objavljen novi standard ISO 21378, koji će pomoći da se prikupljanje podataka o reviziji učini efikasnijim i pouzdanijim za celu industriju.

Cilj obuke:
  • da polaznike nauči principima i metodologijom prikupljanja podataka o reviziji
  • da definiše zahteve sadržaja elemenata podataka za reviziju (npr. polja i tabele koji se grupišu u module)
  • da definiše zahteve formata za elemente podataka
  • da odredi output podataka (specify data interface output files)
  • obezbedi smernice za prilagođavanje standardu organizacijama u kojima su polaznici zaposleni

​Kome je obuka namenjena?
Internim i eksternim revizorima, računovođama, finansijskim i poreskim institucijama, bonitetnim organizacijama i svima kome su potrebni podaci kompanije kroz ERP sistem (interno i eksterno).

Plan obuke:

Uvod
1 Opseg
2 Normativne reference
3 Pravila i definicije
4 Moduli, tabele i polja
4.1 General
4.2 Naming conventions
4.3 Representation and datatype of data elements
4.4 Base module
4.5 General Ledger module
4.6 Accounts Receivable module
4.7 Sales module
4.8 Accounts Payable module
4.9 Purchase module
4.10 Inventory module
4.11 Property, Plant and Equipment module
5 Syntax/technical format
5.1 General
5.2 Characteristics of flat files
5.3 Extension
5.4 Conventions of folder naming and file naming
5.5 Data file format convention in flat files
6 Transport/handling and versioning
Rizici primene blockchain tehnologije u korporativnom sektoru
Blockchain tehnologija je nakon 10 godina postojanja i razvoja dostigla jedan zavidan stepen zrelosti i pronašla primenu u mnogim oblastima poslovanja u gotovo svim privrednim granama.

Ova obuka obuhvata rizike kao što su bezbednosni, rizici integracije, ali se najviše fokusira na najveće rizike koje je IIA identifikovala za 2020. godinu, i kako se blockchain tehnologija poklapa sa njima:
Politika klasifikacije podataka
Cilj zaštite podataka je da se omogući kompaniji da zaštiti osetljive podatke kompanije (datoteka klijenata, strategija kompanije, znanje kompanije i sl.) od krađe ili gubitka podataka (curenje podataka). Politika klasifikacije podataka sa metodologijom definišu standard za zaštitu podataka od neovlašćenog pristupa ili otkrivanja.

CILJ OBUKE:
  • Omogućiti kompaniji da u svakom trenutku identifikuje najosetljivije i kritične podatke za svoje poslovanje
  • Označavanje podataka bazirano na proceni nivoa rizika na osnovu njegove poverljivost i ostalih parametara kritičnosti
  • Omogući kompaniji da odredi prioritet mera zaštite podataka

KOME JE OBUKA NAMENJENA:
Menadžerima u organizaciji odgovornim za donošenje strateških odluka, kao i ostalim zaposlenima koji će biti uključeni u proces klasifikacije podataka bitnih za poslovanje organizacije, njihovo označavanje, čuvanje i manipulaciju, kao i svima onima koji žele da nauče više kako da poboljšaju poslovno bezbednost podatak kompanije.

​NAČIN RADA
Ova obuka je organizovana po principu trening obuke, gde će polaznici kroz predavanje i praktične vežbe steći nova i unaprediti postojeća znanja o bezbednosti podataka i njihovoj klasifikaciji u tom procesu.
 
 
Plan obuke:
Kriterijumi klasifikacije
  • Razlika između određenih klasa podataka
 
Ključna pitanja klasifikacije podataka
  • Da bi klasifikovali podatke, koristimo određena pitanja kao vodič za razumevanje kriterijuma klasifikacije
 
Klasifikaciona shema podataka
  • Javni podaci
  • Interni podaci
  • Podaci sa ograničenim pravom pristupa – Ograničeni podaci
  • Poverljivi podaci
 
Pravila ponašanja u rukovanju podacima
  • Životni ciklus podataka – modeli
    • Stvaranje podataka
    • Distribucija i pristup podacima
    • Prenos podataka
    • Štampanje podataka
    • Skladištenje podataka i arhiviranje
    • Brisanje podataka